ev eşya depolama eşya depolama

Ana Sayfa / Teknoloji / Nöronları takip etmek için bir turbo motor

Nöronları takip etmek için bir turbo motor

Eski bir arabaya turbo motor takmak ona tamamen yeni bir hayat verir – aniden daha da hızlı gidebilir. Aynı düşünce, nöronbilime de uygulanmaktadır, sadece mevcut olan nöron izleme algoritmalarında kullanılabilen, büyük, fakat muazzam veri setlerini işleme yeteneğini artıracak bir yazılım sarmalayıcı ile. Sarmalayıcıya UltraTracer denir.

Allen Enstitüsü Beyin Bilimi Araştırma Enstitüsündeki Araştırmacı Hanchuan Peng, “Nöron biçimlerinin çeşitliliğini ortaya çıkarmaya çalışırken, ölçek büyük ve giderek sıkıntı yaratan bir sorundur” diyor. “Onların neye benzediklerini anlamak için onbinlerce nöron şekli karşılaştırabilmemiz ve bu bilgiyi tek tek hücre türlerini ayrıştırmak için kullanmamız gerekiyor” ”

Peng ve ekibi, dünyadaki bilim adamları tarafından tasarlanmış mevcut nöron izleme algoritmaları ile çalışmak için UltraTracer’i tasarladılar ve onları daha hızlı ve daha geniş veri kümeleri ile çalıştırmak için onları turbo şarj etti. Makalede, UltraTracer’i on farklı taban izleyici ve aynı zamanda farklı insanlar tarafından geliştirilen BigNeuron girişiminde (bigneuron.org) bulunan diğer baz izlemcilere uygulayacaklarını ve üç boyutlu nöronların şekillerini otomatik olarak algılamak için çeşitli teknikler kullandıklarını açıklıyorlar Görüntü yığınları.

Ekip, UltraTracer’in mevcut yazılımı süpergeçirecek benzersiz yeteneğini göstermeyi başardı. Allen Hücre Türleri Veritabanı’nı biyolojik bir referans olarak kullanarak, yazılım önce nöronların neye benzeyeceğini öğrendi. UltraTracer, daha sonra mevcut algoritmaları daha büyük veri setlerini işlemek için daha verimli hale getirdi ve her izleyicinin güçlü yönlerinden en iyi şekilde yararlanan organik bir şekilde birkaç farklı algoritmayı birleştirdi.

“UltraTracer ile zaten var olan nöron takip algoritmalarına yeni bir hayat yaşıyoruz,” diyor Peng. “Artık bu algoritmaların çok büyük ölçeklerde ne kadar iyi çalıştığını test edebilir ve daha iyi çalışmalarını sağlayabiliriz, beyindeki hücre tipleri ile ilgili temel soruları ele almamızda çok önemli bir adım olacaktır” dedi.

Kaynak:

Allen Enstitüsü

Hakkında Harun Güneri

1986 yılında Gaziantep'te doğan Harun Güneri, Gaziantep üniversitesi Bilgisayar Programcılığı bölümünden mezun olmuştur. Gaziantep doğumlu olan Harun Güneri, hayatına yine doğduğu ve üniversite eğitimini tamamladığı Gaziantep’te devam etmektedir. Kendi kurduğu bilgisayar şirketi olan Harun Güneri, Özellikle "Teknoloji" alanında profesyonel bir bakış açısıyla makaleler yazmakta ve okuyucularımızın hizmetine sunmaktadır. Mail: harunguneri@antep.org - Adres : Karataş Mah. 400 Nolu Cad. No:41/B Şahinbey/Gaziantep - Tel : +90 546 214 18 84

Bu habere de bakabilirisiniz

Yağ türleri: İyi ve kötü

Yağ besindir. Normal vücut fonksiyonu için çok önemlidir ve yoksa yaşayamadık. Sadece yağ bize enerji sağlamaz, aynı ...

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir