ev eşya depolama eşya depolama

Ana Sayfa / Teknoloji / Diyabet uygulaması kan şekeri düzeylerini tahmin ediyor

Diyabet uygulaması kan şekeri düzeylerini tahmin ediyor

Türünün ilk örneği olan kişiselleştirilmiş glikoz tahmin aracı, yemek planlamasını tip 2 diyabetli hastalar için daha basit hale getirebilir.

Columbia Üniversitesi araştırmacıları, belirli gıdaların bir kişinin kan şekeri düzeyleri üzerindeki etkisini öngören kişiselleştirilmiş bir algoritma geliştirdi. Algoritma, tip 2 diyabetli bireylerin glikoz düzeylerini daha da sıkı tutmalarını sağlayacak bir uygulamaya (Glucoracle) entegre edildi – Amerikalıların yüzde 8’ini etkileyen bir hastalığın başlıca komplikasyonlarını önleme veya kontrol altına alma anahtarı.

Bulgular bugün PLOS Hesaplamalı Biyolojisinde online yayınlandı .

İlaçlar tip 2 diyabetli hastaların kan şekeri düzeylerini yönetmesine yardımcı olmak için sıklıkla reçete edilir, ancak egzersiz ve diyet de önemli bir rol oynamaktadır.

Biyomedikal Bilişimde yardımcı araştırmacı bilim adamı Dr. David Albers, “Farklı gıdanın glikoz üzerindeki genel etkisini biliyoruz, detaylı etkiler bir insandan diğerine ve aynı kişi için zamanla geniş çeşitlilik gösterebilir” dedi. Columbia Üniversitesi Tıp Merkezi’nde (CUMC). “Uzman rehberliğinde bile, insanların beslenme seçeneklerinin gerçek etkisini anlamalarını sağlamak özellikle yemeklerden yemek bazına kadar zor. Kullanımı kolay bir uygulamaya entegre edilmiş algoritmamız, belirli bir yemenin sonuçlarını öngörüyor. Yemek yemeden önce yemek yemesi, bireylerin öğünler süresince daha iyi beslenme tercihleri ​​yapmalarını sağlıyor “dedi.

Algoritma, veri özümseme adı verilen ve kişinin glıkoz yanıtının matematiksel bir modelinin gözlemsel verilerle (kan şekeri ölçümleri ve beslenme bilgisi) modeli tahminlerini iyileştirmek için güncellendiği bir teknik kullandığını açıkladı, eş çalışma lideri George Hripcsak, MD, MS, Vivian Beaumont Allen Profesörü ve CUMC’de Biyomedikal Bilişim Sorumlusu. Veri asimilasyonu, özellikle hava tahmini gibi çeşitli uygulamalarda kullanılır.

CUMC’de ekip tarafından tasarlanan ve geliştirilen biyomedikal bilişim asistanı Lena Mamykina, “Veri asimilatörü, kullanıcının gıdanın alınması ve kan glikozu ölçümleri ile bu birey için kişiselleştirilmesi ile sürekli güncelleniyor” diyor. Glocoracle uygulaması.

Glucoracle, kullanıcıya parmak çubuk kan ölçümlerini ve belirli bir öğün fotoğrafını yemekteki besin içeriğinin kaba bir tahmini ile birlikte yüklemesine olanak tanır. Bu tahmini, kullanıcıya yemek sonrası kan şekeri düzeylerinin derhal tahmin edilmesini sağlar. Tahmin ve tahmini daha sonra doğruluk için düzeltilir. Uygulama, bir hafta boyunca kullanıldıktan sonra, kullanıcıların farklı gıdalara nasıl tepki verdiğini veri özümleyiciye öğrenmesine olanak tanıyarak tahminler üretmeye başlar.

Araştırmacılar başlangıçta, veri özümleyiciyi uygulamanın kullanıldığı beş kişide test ettiler; bunlardan üçü tip 2 diyabetli, diğeri hastalıksızdı. Uygulamanın tahminleri, fiilen yemek sonrası kan glikozu ölçümleri ve sertifikalı diyabet eğitimcilerinin tahminleriyle karşılaştırıldı.

Diyabetik olmayan iki birey için, uygulamanın tahminleri gerçek glikoz ölçümleriyle karşılaştırılabilir durumdaydı. Diyabetli üç kişide, uygulamanın tahminleri, muhtemelen diyabetli veya parametre hatası bulunan hastaların fizyolojisinde dalgalanmalara bağlı olarak biraz daha az doğruydu, ancak diyabet eğitimcilerinin tahminleriyle hala karşılaştırılabilir durumda.

Albers, “Kesinlikle iyileştirmeye yer var” dedi. “Bu değerlendirme, insanların daha iyi beslenme seçimleri yapmak için kullanabilecekleri gerçek zamanlı glikoz tahminleri üretmek için rutin kendi kendine izleme verilerini kullanarak mümkün olduğunu kanıtlamak için tasarlandı.Bu, diyabetin kendi kendine yönetiminin bir yönünü Tip 2 diyabetliler için daha kolay yönetilebilir olmak neredeyse imkansızdı. Şimdi bizim görevimiz, veri asimilasyon aracının uygulamaya güçlenmesini sağlamak. ”

Bu erken sonuçlardan cesaret alan araştırma ekibi daha büyük bir klinik araştırmaya hazırlanıyor. Araştırmacılar, uygulamanın iki yıl içinde yaygın şekilde kullanılmaya hazır olabileceğini tahmin ediyor.

Kaynak:

Columbia Üniversitesi Tıp Merkezi

Hakkında Harun Güneri

1986 yılında Gaziantep'te doğan Harun Güneri, Gaziantep üniversitesi Bilgisayar Programcılığı bölümünden mezun olmuştur. Gaziantep doğumlu olan Harun Güneri, hayatına yine doğduğu ve üniversite eğitimini tamamladığı Gaziantep’te devam etmektedir. Kendi kurduğu bilgisayar şirketi olan Harun Güneri, Özellikle "Teknoloji" alanında profesyonel bir bakış açısıyla makaleler yazmakta ve okuyucularımızın hizmetine sunmaktadır. Mail: harunguneri@antep.org - Adres : Karataş Mah. 400 Nolu Cad. No:41/B Şahinbey/Gaziantep - Tel : +90 546 214 18 84

Bu habere de bakabilirisiniz

Yağ türleri: İyi ve kötü

Yağ besindir. Normal vücut fonksiyonu için çok önemlidir ve yoksa yaşayamadık. Sadece yağ bize enerji sağlamaz, aynı ...

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir